این دوره شامل روش‌های یادگیری ماشین پیشرفته، مبانی شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و کاربردهای آنها در صنعت است. دوره ابتدا با مروری بر اصول اولیه یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، انتخاب ویژگی و روش‌های یادگیری گروهی آغاز می‌شود. سپس به جزئیات الگوریتم های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)، شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) پرداخته می‌شود. دانشجویان در مورد معماری، آموزش و بهینه سازی این شبکه ها و همچنین کاربردهای آنها در پردازش تصویر و زبان طبیعی یاد خواهند گرفت. این دوره همچنین روش‌های خوشه‌بندی را که اغلب در سناریوهای یادگیری بدون نظارت استفاده می‌شوند، و همچنین تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد. دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از روش های یادگیری عمیق، تصاویر و داده های متنی را پیش پردازش، دستکاری و تجزیه و تحلیل کنند.
در طول دوره، دانشجویان این فرصت را خواهند داشت که دانش خود را از طریق یک پروژه پایانی درس در مسائل دنیای واقعی به کار گیرند. در پایان دوره، دانشجویان درک قوی از مفاهیم و تکنیک های اساسی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و همچنین تجربه عملی در استفاده از این تکنیک ها برای حل مسائل پیچیده خواهند داشت.
هفته ای 2 ساعت کلاس آنلاین + 4 ساعت تمرین و مطالعه
بله، کلاس ها به صورت مجازی و از طریق پلتفورم اسکای روم برگزار می‌شود.
بله، پس از پایان هر جلسه ویدئو آن جلسه در اسپات پلیر قرار میگیرد.
بله، به مدت یک سال دانشجو به ویدئو های دوره دسترسی دارد.
در صورت انجام پروژه نهایی مدرک انگلیسی از طرف شرکت سوئدی ترندپلاس صادر می شود.
خیر، نیاز به پرداخت هزینه وجود ندارد.
خیر، تنها برای دانش آموختگان برتر امکان کارآموزی با حقوق در دفتر تهران شرکت ترندپلاس وجود دارد.
پیش بینی زمان سفر های درون شهری برای تاکسی های شهر نیویورک به کمک یادگیری ماشین
بله، در صورت انجام پروژه نهایی و تکالیف دوره امکان دریافت سرتیفیکیت وجود درد.
بله، با گذراندن این دوره آمادگی ورود به بازار کار وجود دارد.
نرم افزار ژوپیتر، زبان پایتون، کتابخانه های Numpy، Pandas و کتابخانه های یادگیری ماشین مانند Scikit و…
تسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین، تسلط به الگوریتم های یادگیری عمیق، تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون، تحلیل آماری
بله، امکان تخفیف برای ثبت نام گروهی وجود دارد و باید با دفتر فرااپلای تماس بگیرید.
در صورت ثبت نام قبل از شروع دوره، پس از پایان جلسه اول امکان بازپرداخت 100% مبلغ دوره وجود دارد. ولی پس از برگزاری جلسه دوم امکان لغو ثبت نام وجود ندارد.
پرداخت به صورت نقدی از طریق درگاه پرداخت سایت فرااپلای میباشد و در صورت داشتن کد تخفیف مبلغ آن از مبلغ کل دوره کسر خواهد شد.
در صورت بروز مشکل در درگاه پرداخت اینترنتی میتوانید برای واریز کارت به کارت با دفتر فرااپلای تماس بگیرید.
آکادمی فرااپلای ارائه دهنده مشاوره، کارآموزی و آموزش مهارت های لازم برای اخذ بورسیه تحصیلی است.
فرا اپلای ارائه دهنده خدمات مشاوره اپلای و اخذ پذیرش تحصیلی، مشاوره تخصصی تحصیلی و پذیرش کارآموز مقاله نویسی
