وبینار نقشه راه دیتاساینتیست شدن - فرا اپلای

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و برنامه نویسی

لوگو فرااپلای

وبینار نقشه راه دیتاساینتیست شدن

وبینار نقشه راه دیتاساینتیست شدن

موضوع این وبینار در مورد چیست؟

بازار کار هوش مصنوعی در حال رشد و گسترش قابل توجهی است و فرصت شغلی بیشمار چه در ایران و چه در خارج از کشور با درآمدهای بالا را برای کارشناسان هوش مصنوعی و دیتا ساینس فراهم می‌کند و در آینده نزدیک به بیشترین میزان خود می رسد. تا جایی که پیشبینی میشود بسیاری از مشاغل در آینده ای نزدیک با هوش مصنوعی جایگزین میشوند. دیتا ساینس در مقایسه با سایر مشاغلبه عنوان یکی از شغل‌های با درآمد بالا شناخته می‌شود. تا جایی که در برخی از کشور ها ازجمله ایران میزان درآمد متخصصین با سابقه کار 3 سال به بالا حتی به چندین برابر فارغ التحصیلان سایر رشته ها میرسد. همچنین امکان کسب درآمد دلاری و کار ریموت در این حوزه بسیار بالاست.

 

اما اگر تقریبا هیچ چیز از هوش مصنوعی و دیتا ساینس نمیدانیم یا فقط با برنامه نویسی آشنایی داریم از کجا شروع کنیم؟ آیا امکان دارد بتوان در مدت محدود (مثلا بازه یک ساله) به یک دیتا ساینتیست تبدیل شویم و در این حوزه مشغول به کار شویم و کسب درآمد کنیم؟ آیا اگر در رشته غیر از کامپیوتر و آی تی تحصیل کرده ایم باز هم شانسی برای یادگیرهوش مصنوعی و کار به عنوان دیتا ساینتیست برای ما وجود دارد؟

چه مواردی در این وبینار بررسی میشود؟

 

1. مسیر دیتا ساینتیست شدن برای من مناسب است؟ چه چیزی قرار است به دست بیاورم و چقدر طول میکشد؟

2. برای دیتاساینتیست شدن از کجا شروع کنیم؟

3. معرفی پیشنیاز های مورد نیازریاضی و آماری در حوزه دیتاساینس

4. معرفی زبان های برنامه نویسی متداول در این حوزه و اگر به برنامه نویسی مسلط نیستیم از کجا شروع کنیم؟

5. اگر برنامه نویس هستیم و میخواهیم وارد حوزه دیتا ساینس شویم از کجا شروع کنیم؟

6. نیاز به یادگیری کدام الگریتم های کلاسیک ماشین لرنینگ داریم و از کجا آموزش ببینیم؟

7. نیاز به یادگیری کدام الگریتم های پیشرفته ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی داریم و از کجا آموزش ببینیم؟

8. مهارت های تکمیلی برای دیتا ساینتیست شدن مانند : Sql, Git, Docker و … 

9. چطور فرصت کاراموزی در حوزه دیتا ساینس و کسب تجربه در صنعت را به دست آوریم؟ 

10. پیدا کردن فرصت های شغلی دیتا ساینتیست و آمادگی برای مصاحبه های کاری

- دکترا مهندسی کامپیوتر از دانشگاه MDU سوئد
- پست دکترا از اینسبروک اتریش
- مدرس سابق دانشگاه KTH سوئد و اینسبروک اتریش
- موسس شرکت هوش مصنوعی ترندپلاس در کشور سوئد
- دانشجوی دکترای دانشگاه تهران
- سال ها سابقه کار در شرکت ترندپلاس به عنوان دیتا ساینتیست
- مدرس زبان برنامه نویسی پایتون و دوره های ماشین لرنینگ آکادمی فرااپلای
- متخصص پردازش ابری شرکت Elastisys سوئد و دکترای مهندسی کامپیوتر
- دکترای مهندسی کامپیوتر دانشگاه Umeå سوئد