این دوره آنلاین، یک دوره مقدماتی آموزش یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون به دانشجویان علاقه مند است. سرفصل‌های این دوره شامل مواردی از قبیل برنامه نویسی مقدماتی با پایتون، بصری‌سازی داده، پاکسازی داده و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین میباشد.
این دوره شامل دو بخش اصلی است. بخش اول بر مفاهیم مقدماتی برنامه‌نویسی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون تمرکز دارد تا پایه‌ای برای فهم و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین ایجاد کند. در بخش دوم، ابتدا مفاهیم مقدماتی علم داده مرور شده و سپس مدل‌های رایج ماشین لرنینگ و نحوه پیاده سازی آن‌ها تدریس خواهند شد. جزئیات سرفصل‌های دوره در جدول زیر قید شده اند؛
| بخش | عنوان | سرفصل ها | تعداد جلسات |
| بخش1 | مفاهیم برنامه نویسی و برنامه نویسی به زبان پایتون | متغیرها و مفاهیم مهم در پایتون عملگرها (حسابی، منطقی و بولی) سوالت متداول نوع داده‌های ساده و خواص آن‌ها ساختارهای داده و خواص آن‌ها گزاره‌های شرطی و کنترل جریان برنامه حلقه‌ها و تکرار توابع آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی شی‌گرا اجرای پروژه کاربردی پایتون | 4 جلسه |
| بخش2 | مفاهیم یادگیری ماشین، ابزارها و مهارت‌ها | مقدمات علم داده علم داده چیست؟ مثال‌ها و کاربردهایی از علم داده کار با داده‌ها کتابخانه NumPy کتابخانه Pandas خواندن و نوشتن داده کار با فایل‌های JSON و CSV پاکسازی داده کدگذاری داده‌های گسسته جایگذاری داده‌های ناموجود بصری سازی داده کتابخانه Matplotlib کتابخانه Seaborn بررسی داده روش‌های آماری برای بررسی داده پایگاه داده و کاربرد آن آشنایی با پایگاه‌های داده و انواع آن‌ها سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای زبان SQL ایجاد اتصال به پایگاه داده از پایتون مدل‌سازی با یادگیری ماشین آشنایی با یادگیری ماشین منظور از یادگیری در یادگیری ماشینی و رویه‌های گوناگون آن (با نظارت، نظارت نشده، تقویتی و …) انتخاب مدل بهینه سازی و بهینه‌سازهای مبتنی بر مشتق خانواده مدل‌های Linear Models خانواده مدل‌های Nearest Neighbours خانواده مدل‌های Support Vector Machine خانواده مدل‌های مبتنی بر Tree | 11 جلسه |
| بخش3 | پروژه پایانی | 1 جلسه | |
| مجموع | 15 جلسه | ||
هفته ای 4 ساعت کلاس آنلاین + هفته ای حداقل 4 ساعت تمرین و مطالعه
بله، کلاس ها به صورت مجازی و از طریق پلتفورم سایت کافه تدریس برگزار میشود.
بله، پس از پایان هر جلسه ویدئو آن جلسه در پنل کاربری دانشجو قرار میگیرد.
بله، به مدت یک سال دانشجو به ویدئو های دوره دسترسی دارد.
در صورت انجام پروژه نهایی در زمان برگزاری دوره آنلاین مدرک انگلیسی از طرف شرکت سوئدی ترندپلاس صادر می شود.
خیر، نیاز به پرداخت هزینه وجود ندارد.
خیر، تنها برای دانش آموختگان برتر امکان کارآموزی با حقوق در دفتر تهران شرکت ترندپلاس وجود دارد.
پیش بینی زمان سفر های درون شهری برای تاکسی های شهر نیویورک به کمک یادگیری ماشین
بله، این دوره سطح لازم برای استفاده از یادگیری ماشین در مقاله های دانشگاهی و پایان نامه را میدهد و نیاز به شرکت در دوره پیشرفته نیست.
بله، در صورت انجام پروژه نهایی و تکالیف دوره امکان دریافت سرتیفیکیت وجود درد.
تا حدی، اما همچنان نیاز به شرکت در دوره پیشرفته برای آمادگی ورود به بازار کار وجود دارد.
نرم افزار ژوپیتر، زبان پایتون، کتابخانه های Numpy، Pandas و کتابخانه های یادگیری ماشین مانند Scikit و…
تسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین، تسلط به الگوریتم های یادگیری عمیق، تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون، تحلیل آماری
بله، امکان تخفیف برای ثبت نام گروهی وجود دارد و باید با دفتر فرااپلای تماس بگیرید.
در صورت ثبت نام قبل از شروع دوره، پس از پایان جلسه اول امکان بازپرداخت 100% مبلغ دوره وجود دارد. ولی پس از برگزاری جلسه دوم امکان لغو ثبت نام وجود ندارد.
پرداخت به صورت نقدی میباشد.
با شنیدن یا خواندن اصطلاح هوش مصنوعی، تصاویر و اصوات گوناگونی در ذهن ما شکل میگیرد. برخی صدای دستیارهای هوشمندی همچون سیری و کورتانا و الکسا را می‌شنویم و برخی دیگر، به‌یاد تصاویر وحشتناک و نگران‌کننده‌ی فیلم‌های علم‌تخیلی همچون ترمیناتور می‌افتیم. عاشقان جدی‌تر سینما هم به احتمال زیاد چهره‌ی معصوم کاراکتر دیوید در فیلم تحسین‌شده‌ی استیون اسپیلبرگ (A.I. Artificial Intelligence) را به یاد می‌آورند.
امروزه نیاز به یادگیری هوش مصنوعی با توجه به نیاز های روز افزون آن در پروژه های مختلف در رشته های گوناگون افزایش یافته است و خیلی از دانشجویان برای انجام پروژه و پایان نامه خود نیاز دارند تا از هوش مصنوعی در برنامه های خود استفاده کنند.
تبدیل گفتار به نوشتار، یکی از جالب‌ترین کاربرد های یادگیری ماشین است که این روزها در بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل (برای مثال کیبورد گوگل) استفاده شده و شاهد دقت بسیار بالای آن حتی برای زبان فارسی هستیم.
اگر با Google Allo کار کرده باشید، حتما دقت فوق‌العاده بالای آن در پاسخ های پیشنهاد شده به ازای پیام‌ها، شما را شگفت‌زده کرده است.
توصیف یک تصویر (یا یک ویدیو) در یک یا چند جمله، یکی از جالب ترین و هیجان انگیز ترین کاربرد‌های هوش مصنوعی در بینایی ماشین است و به ما کمک می‌کند ماشین‌هایی بسازیم که اشیاء دیده شده را واقعاً درک کنند. همینطور در روش معکوس می‌توان از روی توصیفات متنی، یک تصویر نسبتا واقعی تولید کرد. با این تفاسیر، تصور تولید یک فیلم از روی فیلمنامه، موضوع دور از انتظاری نیست.
آکادمی فرااپلای ارائه دهنده مشاوره، کارآموزی و آموزش مهارت های لازم برای اخذ بورسیه تحصیلی است.
فرا اپلای ارائه دهنده خدمات مشاوره اپلای و اخذ پذیرش تحصیلی، مشاوره تخصصی تحصیلی و پذیرش کارآموز مقاله نویسی
