آموزش تخصصی هوش مصنوعی و برنامه نویسی

لوگو فرااپلای

آموزش هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی

بوت کمپ هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ یک دوره کامل برای آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون، یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته است. این دوره مناسب همه رشته ها بوده و نیاز به هیچگونه پیش نیازی ندارد و برای همه سنین توصیه میشود.

از آنجایی که مدرسین این دوره برنامه نویس و دیتا ساینتیست در شرکت های اروپایی هستند دید کاملا پروژه محور و کاربردی دارند به طوری که پروژه های میانی و پایانی دوره نمونه های ساده شده پروژه های واقعی اروپایی هستند، بنابر این در طول این دوره، دانشجویان میتوانند دانش خود را برای مسائل دنیای واقعی به کار گیرند. در پایان دوره، دانشجویان درک قوی از مفاهیم و تکنیک های اساسی برنامه نویسی پایتون و همچنین تجربه عملی در استفاده از این تکنیک ها برای حل مسائل پیچیده خواهند داشت.

 

محتوای دوره آموزش هوش مصنوعی :

 

  • 23 ساعت آموزش مطالب و پیشنیاز های لازم
    • 5 جلسه مقدماتی برنامه نویسی
    • پیشنیاز های ریاضی و آمار در علم داده
    • وبینار چگونگی استفاده از چت جی پی تی در برنامه نویسی
    • وبینار معرفی فناوری های نوین برای مهندسی داده و علوم داده
    • وبینار نقشه راه برای دیتا ساینتیست شدن
    • آموزش گیت
    • آموزش داکر
    • آموزش SQL
    • آموزش لینوکس
  • 34 ساعت ویدئو آموزشی پایتون
  • 10 ساعت ویدئو آموزش زبان انگلیسی مخصوص هوش مصنوعی
  • 58 ساعت آموزش آنلاین ماشین لرنینگ، بحث در مورد پروژه ها و حل آن ها و رفع اشکال هفتگی با اساتید دوره
  • 2 ساعت آموزش آنلاین مهارت های نرم و رزومه نویسی
  • منتورینگ ماهانه تا انتهای بوت کمپ

پروژه هایی که در این بوت کمپ انجام میدهیم؟

پروژه های این بوت کمپ نمونه های ساده شده پروژه های اروپایی شرکت ترندپلاس میباشد.

پروژه های بوت کمپ هوش مصنوعی

9 دلیل طلایی برای انتخاب بوت کمپ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پس از خرید بوت کمپ دسترسی به ویدئو های آفلاین به شما داده میشود.
برای خرید قسطی به قسمت مشاوره رایگان مراجعه کنید.

فرصت استفاده از تخفیف ویژه

روز
ساعت‌
دقیقه
ثانیه

شرکت های نرم‌افزاری زیر منتظر بورسیه کردن شما هستند. شرکت های زیر طبق قراردادی با آکادمی فرااپلای متعهد شده اند از بین دانشجویان برتر بوت کمپ برای جذب کارآموز و استخدام نیرو استفاده کنند، در صورت استخدام تمام مبلغ پرداختی شما برای ثبت نام در بوت کمپ به شما پرداخت میشود.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
شرکت سوئدی اکولوس پلاس
شرکت سوئدی ترندپلاس

سرفصل ها و زمانبندی دوره

  • معرفی دوره 

 

مطالعه تکمیلی :

 

  • مشاهده 5 جلسه مقدمات برنامه نویسی
  • مشاهده وبینار نقشه راه دیتا ساینس
هفته اول
هفته 2 ام

  • مروری بر آمار و نقش آن در علوم داده

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 2، 3 و 4 پایتون

  • مروری بر آمار و نقش آن در علوم داده

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو آموزشی GIT
هفته 3 ام
هفته 4 ام

  • رفع اشکال Git

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 5، 6 و 7 پایتون
  • مشاهده ویدئو جلسه اول آموزش زبان مخصوص هوش مصنوعی

  • رفع اشکال پایتون

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 8 و 9 پایتون
  • مشاهده ویدئو های SQL
  • مشاهده ویدئو جلسه دوم آموزش زبان مخصوص هوش مصنوعی
هفته 5 ام
هفته 6 ام

  • رفع اشکال SQL
  • معرفی پروژه اول : پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از جمع آوری داده ها از وب

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 10 و 11 پایتون

بحث پیرامون پروژه اول

حل نمونه سوالات آزمون های لینکدین (پایتون)

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 12 و 13 پایتون
هفته 7 ام
هفته 8 ام

  • مقدمات ماشین لرنینگ

 

مطالعه تکمیلی :

 

  • مشاهده ویدئو وبینار استفاده از چت جی پی تی در برنامه نویسی
  • مشاهده ویدئو پیشنیاز ریاضی و آمار

  • بحث پیرامون حل پروژه اول

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 14 پایتون
هفته 9 ام
هفته 10 ام

  • پاکسازی داده
  • کار با داده‌ها
  • کدگذاری داده‌های گسسته
  • جایگذاری داده‌های ناموجود
  • بررسی داده
  • روش‌های آماری برای بررسی داده

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه سوم آموزش زبان مخصوص هوش مصنوعی

  • حل مشکل پایتون
  • بصری سازی داده 
  • کتابخانه Matplotlib
  • کتابخانه Seaborn

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 15 پایتون
  • مشاهده ویدئو جلسه چهارم آموزش زبان مخصوص هوش مصنوعی
  • مشاهده ویدئو های داکر
هفته 11 ام
هفته 12 ام

  • معرفی پروژه دوم : ساخت یک داشبورد برای تجزیه و تحلیل داده های یک شرکت توزیع کننده کالا مانند آمازون یا دیجیکالا با استفاده از استریملیت (Streamlit)
  • رفع اشکال داکر

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده ویدئو جلسه 16 پایتون

  • بحث پیرامون پروژه دوم
  • بهینه سازی و بهینه‌سازهای مبتنی بر مشتق
  • خانواده مدل‌های Linear Models

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده وید