لوگو فرااپلای

مقدمات هوش مصنوعی

دوره پایتون علم داده

این دوره آنلاین، یک دوره مقدماتی آموزش یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون به دانشجویان علاقه مند است. سرفصل‌های این دوره شامل مواردی از قبیل برنامه نویسی مقدماتی با پایتون، بصری‌سازی داده، پاکسازی داده و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین می‌باشد.

دوره یادگیری ماشین مقدماتی

این دوره شامل دو بخش اصلی است. بخش اول بر مفاهیم مقدماتی برنامه‌نویسی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون تمرکز دارد تا پایه‌ای برای فهم و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین ایجاد کند. در بخش دوم، ابتدا مفاهیم مقدماتی علم داده مرور شده و سپس مدل‌های رایج ماشین لرنینگ و نحوه پیاده سازی آن‌ها تدریس خواهند شد. جزئیات سرفصل‌های دوره در جدول زیر قید شده اند؛

محتوای دوره آموزش هوش مصنوعی :

 

  • 5 جلسه مقدماتی برنامه نویسی
  • وبینار چگونگی استفاده از چت جی پی تی در برنامه نویسی
  • 24 ساعت آموزش آنلاین مقدمات هوش مصنوعی

زمانبندی آموزش

  • معرفی دوره 

 

مطالعه تکمیلی :

  • مشاهده 5 جلسه مقدمات برنامه نویسی
جلسه اول
جلسه دوم

رفع اشکال پایتون

  • رفع اشکال پایتون
  • کتابخانه Pandas
جلسه سوم
جلسه چهارم

  • پاکسازی داده
  • کار با داده‌ها
  • کدگذاری داده‌های گسسته
  • جایگذاری داده‌های ناموجود

  • بررسی داده
  • روش‌های آماری برای بررسی داده
جلسه پنجم
جلسه ششم

  • بصری سازی داده 
  • کتابخانه Matplotlib
  • کتابخانه Seaborn

  • linear regression
  • logistic regression
جلسه هفتم
جلسه هشتم

خانواده مدل‌های Nearest Neighbours

خانواده مدل‌های Support Vector Machine

جلسه نهم
جلسه دهم

خانواده مدل‌های مبتنی بر Tree با تمرکز بر الگوریتم های Desition Trees, Random Forest

  • مدل های Boosting از جمله XG-BOOST
  • معرفی پروژه : پیشبینی قیمت خانه در نیویورک بر اساس داده های فروش املاک در گذشته
جلسه یازدهم
جلسه دوازدهم

  • حل پروژه دوره
  • پاسخ به سوالات و رفع اشکال

مدرسین دوره

دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه ویسکانسین مدیسون
- دیتاساینتیست LGC Group در امریکا
- نوروساینتیست در بخش رادیولوژی دانشگاه مدیسون
- دانشجوی Ph. D. و مهندس داده
- مدرس ارشد آکادمی فرااپلای
- پست دکترا مهندسی کامپیوتر از دانشگاه
اینسبروک اتریش 2019
- دکترا مهندسی کامپیوتر از MDH سوئد 2017
- موسس شرکت بین المللی ترندپلاس و مدرس دانشگاه
- بیش از 12 سال سابقه کار در زمینه بهینه سازی و علوم داده در شرکت های اروپایی (اریکسون، هواوی و ...)

6 دلیل طلایی برای انتخاب دوره یادگیری ماشین مقدماتی فرااپلای

گواهینامه ای که در پایان این دوره دریافت خوهید کرد
گواهینامه ای که در پایان این دوره دریافت خوهید کرد

نیازمند‌ی‌ها

زمان برگزاری : خرداد 1403

نیاز است چه میزان زمانی در هفته برای دوره وقت بزاریم؟

هفته ای 2 ساعت کلاس آنلاین + هفته ای حداقل 2 ساعت تمرین و مطالعه

آیا برنامه کاملا مجازی است؟

بله، کلاس ها به صورت مجازی و از طریق پلتفورم اسکای روم برگزار میشود.

آیا پس از پایان هر جلسه به ویدئو ضبط شده آن جلسه دسترسی دارم؟

بله، پس از پایان هر جلسه ویدئو آن جلسه در پنل کاربری دانشجو قرار میگیرد.

آیا پس از پایان دوره دسترسی به ویدئوهای دوره وجود دارد؟

بله، به مدت یک سال دانشجو به ویدئو های دوره دسترسی دارد.

آیا پس از اتمام کلاس مدرک دریافت خواهم کرد؟

در صورت انجام پروژه نهایی در زمان برگزاری دوره آنلاین مدرک انگلیسی از طرف شرکت سوئدی ترندپلاس صادر می شود.

آیا باید برای معرفی مطالب آموزشی تکمیلی یا هزینه‌های صدور مدرک هزینه اضافی بپردازم؟

خیر، نیاز به پرداخت هزینه وجود ندارد.

آیا امکان کارآموزی در شرکت ترندپلاس برای همه فارغ التحصیلان پس از پایان دوره وجود دارد؟

خیر، تنها برای دانش آموختگان برتر امکان کارآموزی با حقوق در دفتر تهران شرکت ترندپلاس وجود دارد.

در این برنامه روی چه نوع پروژه ها و مباحثی کار خواهم کرد؟

پیش بینی زمان سفر های درون شهری برای تاکسی های شهر نیویورک به کمک یادگیری ماشین

آیا این دوره امکان استفاده از یادگیری ماشین در مقاله های دانشگاهی و پایان نامه را میدهد؟

بله، این دوره سطح لازم برای استفاده از یادگیری ماشین در مقاله های دانشگاهی و پایان نامه را میدهد و نیاز به شرکت در دوره پیشرفته نیست.

آیا در صورت غیبت در چندین جلسه امکان دریافت سرتیفیکیت نهایی دوره وجود دارد؟

بله، در صورت انجام پروژه نهایی و تکالیف دوره امکان دریافت سرتیفیکیت وجود درد.

آیا این دوره آمادگی شغلی را برای کار در حوزه یادگیری ماشین ارائه می دهد؟

تا حدی، اما همچنان نیاز به شرکت در دوره پیشرفته برای آمادگی ورود به بازار کار وجود دارد.

در این دوره با چه ابزارهایی کار میکنیم؟

نرم افزار ژوپیتر، زبان پایتون، کتابخانه های Numpy، Pandas  و کتابخانه های یادگیری ماشین مانند Scikit و…

چه مهارت هایی برای شروع کار در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز است؟

تسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین، تسلط به الگوریتم های یادگیری عمیق، تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون، تحلیل آماری

آیا امکان ثبت نام گروهی کارمندان یک شرکت در دوره وجود دارد؟

بله، امکان تخفیف برای ثبت نام گروهی وجود دارد و باید با دفتر فرااپلای تماس بگیرید.

قوانین بازپرداخت هزینه چیست؟

در صورت ثبت نام قبل از شروع دوره، پس از پایان جلسه اول امکان بازپرداخت 100% مبلغ دوره وجود دارد. ولی پس از برگزاری جلسه دوم امکان لغو ثبت نام وجود ندارد.

گزینه های پرداخت من چه هستند؟

پرداخت به صورت نقدی میباشد.

اهمیت هوش مصنوعی و استفاده از آن در رشته های مختلف

با شنیدن یا خواندن اصطلاح هوش مصنوعی، تصاویر و اصوات گوناگونی در ذهن ما شکل می‌گیرد. برخی صدای دستیارهای هوشمندی همچون سیری و کورتانا و الکسا را می‌شنویم و برخی دیگر، به‌یاد تصاویر وحشتناک و نگران‌کننده‌ی فیلم‌های علم‌تخیلی همچون ترمیناتور می‌افتیم. عاشقان جدی‌تر سینما هم به‌ احتمال زیاد چهره‌ی معصوم کاراکتر دیوید در فیلم تحسین‌شده‌ی استیون اسپیلبرگ (A.I. Artificial Intelligence) را به‌ یاد می‌آورند.

امروزه نیاز به یادگیری هوش مصنوعی با توجه به نیاز های روز افزون آن در پروژه های مختلف در رشته های گوناگون افزایش یافته است و خیلی از دانشجویان برای انجام پروژه و پایان نامه خود نیاز دارند تا از هوش مصنوعی در برنامه های خود استفاده کنند.

کاربرد های هوش مصنوعی

تبدیل گفتار به نوشتار

تبدیل گفتار به نوشتار، یکی از جالب‌ترین کاربرد های یادگیری ماشین است که این روزها در بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل (برای مثال کیبورد گوگل) استفاده شده و شاهد دقت بسیار بالای آن حتی برای زبان فارسی هستیم.

پاسخ دهی خودکار در نرم‌افزار های پیام‌رسان

اگر با Google Allo کار کرده باشید، حتما دقت فوق‌العاده بالای آن در پاسخ های پیشنهاد شده به ازای پیام‌ها، شما را شگفت‌زده کرده است.

توصیف تصاویر

توصیف یک تصویر (یا یک ویدیو) در یک یا چند جمله، یکی از جالب ترین و هیجان‌ انگیز ترین کاربرد‌های هوش مصنوعی در بینایی ماشین است و به ما کمک می‌کند ماشین‌هایی بسازیم که اشیاء دیده شده را واقعاً درک کنند. همینطور در روش معکوس می‌توان از روی توصیفات متنی، یک تصویر نسبتا واقعی تولید کرد. با این تفاسیر، تصور تولید یک فیلم از روی فیلمنامه، موضوع دور از انتظاری نیست.