لوگو فرااپلای

هوش مصنوعی مقدماتی و پیشرفته

سر فصل های هوش مصنوعی مقدماتی و پیشرفته

برای دانشجویانی که میخواهند هوش مصنوعی (با تمرکز بر ماشین لرنینگ) به صورت کامل از مقدماتی تا پیشرفته یاد بگیرند و با انجام پروژه های مختلف و کاربردی که نمونه های ساده شده پروژه های صنعت در اروپا هستند نمونه کارهای قابل ارزیابی در رزومه کاری خود ایجاد کنند این یک دوره عالی است.

علاوه بر انجام پروژه های کاربردی و دست به کد شدن برای حل چالش های عملی، با حل نمونه سوالات مختلف آزمون آنلاین دوره ماشین لرنینگ دانشگاه استفورد آماده گذراندن آزمون و گرفتن مدرک این دانشگاه میشوید.در واقع با گذراندن این دوره علاوه بر سرتیفیکیت ترندپلاس میتوانید سرتیفیکیت دانشگاه استنفورد را نیز به دست آورید.

اگرچه با گذراندن دوره هوش مصنوعی فرااپلای میتوانید سرتیفیکیت دانشگاه استنفورد را نیز بگیرید (در صورت قبولی در آزمون) اما این دوره ما فرق های اساسی با دوره آنلاین دانشگاه استنفورد دارد از جمله :

  • کاملا پروژه محور است که هدف آن یادگیری عملی با حل پروژه های واقعی صنعت است.
  • سرفصل های بیشتری مانند پردازش زبان های طبیعی، مهندسی ویژگی ها و پردازش تصویر در دوره ما مورد بررسی قرار میگیرد که در دوره مقدماتی و پیشرفته دانشگاه استفورد وجود ندارد.
  • دوره ما 7 جلسه ویدئو ضبط شده پایتون را شامل میشود که برای دانشجویانی که با زبان پایتون آشنایی ندارند بسیار مفید است.
  • دوره ما به زبان فارسی است.

این دوره شامل دو بخش اصلی است. بخش اول بر مفاهیم مقدماتی برنامه‌نویسی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون تمرکز دارد تا پایه‌ای برای فهم و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین ایجاد کند. در بخش دوم، ابتدا مفاهیم مقدماتی علم داده مرور شده و سپس مدل‌های رایج ماشین لرنینگ و نحوه پیاده سازی آن‌ها تدریس خواهند شد. جزئیات سرفصل‌های دوره در جدول زیر قید شده اند.

دوره پیشرفته شامل روش‌های یادگیری ماشین پیشرفته، مبانی شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و کاربردهای آن‌ها در صنعت است. دانشجویان در مورد معماری، آموزش و بهینه سازی این شبکه ها و همچنین کاربردهای آنها در پردازش تصویر و زبان طبیعی آشنا خواهند شد. این دوره همچنین روش‌های خوشه‌بندی را که اغلب در سناریوهای یادگیری بدون نظارت استفاده می‌شوند، و همچنین تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد. دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از روش های یادگیری عمیق، تصاویر و داده های متنی را پیش پردازش، دستکاری و تجزیه و تحلیل کنند.

در پایان دوره و پس از اتمام موفق پروژه پایانی، با ارائه نکات و حل نمونه سوالات امتحانی آزمون آنلاین دوره ماشین لرنینگ مقدماتی و پیشرفته دانشگاه استنفورد آماده شرکت در آزمون و کسب نمره قبولی و در نهایت گرفتن مدرک این دانشگاه خواهید بود. 

این دوره شامل چه مواردی میشود :

 

  • 44 ساعت آموزش آنلاین
    • ماشین لرنینگ مقدماتی
    • ماشین لرنینگ پیشرفته
    • حل نمونه سوالات و آمادگی برای آزمون ماشین لرنینگ استنفورد
  • 14 ساعت ویدئو آموزشی پایتون
  • 6 ساعت ویدئو پیشنیاز های ریاضی و آماری
  • نقشه راه برای دیتا ساینتیست شدن

سرفصل ها و زمانبندی دوره

  • معرفی دوره
  • مقدمات علم داده
  • علم داده چیست؟
  • مثال‌ها و کاربردهایی از علم داده
  • منظور از یادگیری در یادگیری ماشینی و رویه‌های گوناگون آن (با نظارت، نظارت نشده، تقویتی و …)
هفته اول
هفته دوم و سوم
  • مشاهده ویدئو های پایتون
  • پاکسازی داده
  • رفع اشکال پایتون
  • کار با داده‌ها
هفته چهارم
هفته پنج
  • کدگذاری داده‌های گسسته
  • جایگذاری داده‌های ناموجود
  • بررسی داده
  • روش‌های آماری برای بررسی داده
  • بصری سازی داده 
  • کتابخانه Matplotlib
  • کتابخانه Seaborn
هفته ششم
هفته هفتم
  • بهینه سازی و بهینه‌سازهای مبتنی بر مشتق
  • خانواده مدل‌های Linear Models
  • خانواده مدل‌های مبتنی بر Tree با تمرکز بر الگوریتم های Desition Trees, Random Forest
  • مدل های Boosting از جمله XG-BOOST
هفته هشتم
هفته نهم
  • خانواده مدل‌های Nearest Neighbours
  • انتخاب مدل
  • معرفی پروژه پایانی
هفته دهم
هفته یازدهم
  • حل و بررسی پروژه پایانی

مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری ماشین پیشرفته، شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی

جلسه دوازدهم
جلسه سیزدهم
  • مهندسی ویژگی های مدل (Feature Engineering)
  • خانواده مدل‌های Support Vector Machine
جلسه چهاردهم
جلسه پانزدهم

یادگیری گروهی (Ensemble Learning)

خوشه‌بندی (Clustering)

جلسه شانزدهم
جلسه هفدهم

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)

یادگیری عمیق (Deep Learning)

جلسه هجدهم
جلسه نوزدهم
  • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
جلسه بیستم
جلسه بیست و یکم

معرفی پروژه پایانی : 

تشخیص اشیا (Object Detection) در تصاویر با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر

بررسی و تحلیل روش ها مختلف حل پروژه نهایی

جلسه بیست و دوم
جلسه بیست و سوم
  • توضیح درباره آزمون دوره ماشین لرنینگ استنفورد و نکات امتحان
  • حل نمونه سوالات امتحانی آزمون دوره ماشین لرنینگ استنفورد
  • رفع اشکال و پرسش و پاسخ درباره آزمون استنفورد
جلسه بیست و چهارم
- دانشجوی دکترا مهندسی شیمی در دانشگاه تهران
- دیتا ساینس در شرکت ترندپلاس
- توسعه دهنده پایتون در بنیاد ملی نخبگان
- پست دکترا مهندسی کامپیوتر از دانشگاه
اینسبروک اتریش 2019
- دکترا مهندسی کامپیوتر از MDH سوئد 2017
- موسس شرکت بین المللی ترندپلاس و مدرس دانشگاه
- بیش از 12 سال سابقه کار در زمینه بهینه سازی و علوم داده در شرکت های اروپایی (اریکسون، هواوی و ...)

6 دلیل طلایی برای انتخاب دوره هوش مصنوعی فرااپلای

زمان شروع کلاس آنلاین : سه شنبه 25 مهر ماه
سه شنبه ها (ساعت 20:0۰ الی ۲۲:00)

گواهینامه دانشگاه استنفورد
گواهینامه دانشگاه استنفورد
گواهینامه  شرکت سوئدی ترندپلاس
گواهینامه شرکت سوئدی ترندپلاس
نیاز است چه میزان زمانی در هفته برای دوره وقت بزاریم؟

هفته ای 2 ساعت کلاس آنلاین + 4 ساعت تمرین و مطالعه

آیا برنامه کاملا مجازی است؟

بله، کلاس ها به صورت مجازی و از طریق پلتفورم اسکای روم برگزار میشود.

آیا پس از پایان هر جلسه به ویدئو ضبط شده آن جلسه دسترسی دارم؟

بله، پس از پایان هر جلسه ویدئو آن جلسه در اسپات پلیر قرار میگیرد.

آیا پس از پایان دوره دسترسی به ویدئوهای دوره وجود دارد؟

بله، به مدت یک سال دانشجو به ویدئو های دوره دسترسی دارد.

آیا پس از اتمام کلاس مدرک دریافت خواهم کرد؟

در صورت انجام پروژه نهایی مدرک انگلیسی از طرف شرکت سوئدی ترندپلاس صادر می شود.

آیا باید برای معرفی مطالب آموزشی تکمیلی یا هزینه‌های صدور مدرک هزینه اضافی بپردازم؟

خیر، نیاز به پرداخت هزینه وجود ندارد. و تنها در صورت عدم موافقت کورسرا با درخواست معافیت از پرداخت شهریه برای شرکت در آزمون آنلاین دانشگاه استنفورد هزینه شرکت در آزمون را پرداخت خواهید کرد. طبق آمار گذشته تقریبا تمامی درخواست دانشجویان برای معافیت مالی پذیرفته شده است.

آیا امکان کارآموزی در شرکت ترندپلاس برای همه فارغ التحصیلان پس از پایان دوره وجود دارد؟

خیر، تنها برای دانش آموختگان برتر امکان کارآموزی با حقوق در دفتر تهران شرکت ترندپلاس وجود دارد.

در این برنامه روی چه نوع پروژه ها و مباحثی کار خواهم کرد؟

پیش بینی زمان سفر های درون شهری برای تاکسی های شهر نیویورک به کمک یادگیری ماشین

آیا در صورت غیبت در چندین جلسه امکان دریافت سرتیفیکیت نهایی دوره وجود دارد؟

بله، در صورت انجام پروژه نهایی و تکالیف دوره امکان دریافت سرتیفیکیت وجود درد.

آیا این دوره آمادگی شغلی را برای کار در حوزه یادگیری ماشین ارائه می دهد؟

بله، با گذراندن این دوره آمادگی ورود به بازار کار وجود دارد.

در این دوره با چه ابزارهایی کار میکنیم؟

نرم افزار ژوپیتر، زبان پایتون، کتابخانه های Numpy، Pandas  و کتابخانه های یادگیری ماشین مانند Scikit و…

چه مهارت هایی برای شروع کار در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز است؟

تسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین، تسلط به الگوریتم های یادگیری عمیق، تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون، تحلیل آماری

آیا امکان ثبت نام گروهی کارمندان یک شرکت در دوره وجود دارد؟

بله، امکان تخفیف برای ثبت نام گروهی وجود دارد و باید با دفتر فرااپلای تماس بگیرید.

قوانین بازپرداخت هزینه چیست؟

در صورت ثبت نام قبل از شروع دوره و دسترسی به ویدئو های آفلاین دوره، تا قبل از برگزاری جلسه دوم دوره امکان لغو ثبت نام و بازپرداخت 50% مبلغ دوره وجود دارد. ولی پس از برگزاری جلسه دوم امکان لغو دوره وجود ندارد.

گزینه های پرداخت من چه هستند؟

پرداخت به صورت نقدی از طریق درگاه پرداخت سایت فرااپلای میباشد و در صورت داشتن کد تخفیف مبلغ آن از مبلغ کل دوره کسر خواهد شد. 

در صورت بروز مشکل در درگاه پرداخت اینترنتی میتوانید برای واریز کارت به کارت با دفتر فرااپلای تماس بگیرید.

آیا مدرک دانشگاه استنفورد را دریافت میکنم؟

مدرک معتبر دانشگاه استنفورد با استفاده از امکان تخفیف دانشجویی صادر میشود. تمامی اقدامات از جمله ثبت نام و درخواست Financial Aid توسط آکادمی فرااپلای و روی اکانت شخصی شما انجام میشود.

همچنین برای صدور این گواهینامه نیاز به تصویر پاسپورت شما داریم.

از آنجایی که صادر کننده این مدرک کورسرا میباشد، اگر این سایت اقدام به تغییر سیاست های حمایتی خود از دانشجویان کند هزینه صدور مدرک به عهده دانشجوی این دوره میباشد.

آیا اگر موفق به شرکت و یا پاس کردن آزمون آنلاین دانشگاه استنفورد نشویم مدرک این دوره را دریافت خواهیم کرد؟

حتی اگر به دلیل عدم پذیرفته شدن و شرایط شرکت در آزمون آنلاین دانشگاه استنفورد موفق به اخذ مدرک این دانشگاه نشوید باز هم میتوانید در صورت انجام موفق پروژه های درس سرتیفیکیت شرکت ترند پلاس را دریافت کنید.

اگر درخواست معافیت شهریه برای آزمون آنلاین دانشگاه استفورد پذیرفته نشود باز هم میتوانیم مدرک این دانشگاه را دریافت کنیم؟

موسسه فرااپلای تنها مجری ثبت درخواست معافیت از پرداخت شهریه برای گرفتن مدرک دوره آنلاین ماشین لرنینگ دانشگاه استنفورد میباشد و هیچ نقشی در پذیرفته شدن یا نشدن درخواست شما نداشته و لذا در صورت عدم پذیرفته شدن درخواست از سوی دانشگاه استنفورد (کورسرا) پرداخت هزینه به عهده خود دانشجو میباشد.

آیا خودمان میتوانیم مستقیما در آزمون آنلاین ماشین لرنینگ دانشگاه استنفورد شرکت کنیم؟

بله شما میتوانید خودتان با استفاده از امکان درخواست معافیت از پرداخت شهریه که در کورسرا وجود دارد در این آزمون شرکت کرده و مدرک آن را کسب کنید اما فرااپلای از چند نظر این فرایند را تسهیل میکند. از جمله انجام مراحل ثبت درخواست، حل نمونه سوالات آزمون های گذشته این دوره و مرور نکات آزمون، توضیح مفاهیم به زبان فارسی و حل مثال های متنوع 

آیا سرفصل های دوره هوش مصنوعی فرااپلای کاملا مشابه دوره آنلاین دانشگاه استنفورد میباشد؟

خیر، دوره مقدماتی و پیشرفته موسسه فرااپلای یک دوره کاملا پروژه محور است که هدف آن یادگیری عملی با حل پروژه های واقعی صنعت است. همچنین سرفصل های بیشتری مانند پردازش زبان های طبیعی، مهندسی ویژگی ها و پردازش تصویر در دوره ما مورد بررسی قرار میگیرد که در دوره مقدماتی و پیشرفته دانشگاه استفورد وجود ندارد. همچنین دوره ما 7 جلسه ویدئو ضبط شده پایتون را شامل میشود که برای دانشجویانی که با زبان پایتون آشنایی ندارند بسیار مفید است.